随着信息化的发展，基于指纹、人脸、虹膜等生物特征的身份认证技术已经进入了人们的日常生活，预计 2020 年，全球生物特征识别市场将突破 250 亿美

元，其中指纹识别市场规模将达到 130 亿美元、人脸识别 24 亿美元、虹膜识别

将达到 16 亿美元。然而，在面向准确性更高、安全性更好、使用更友好的移动终端身份认证的需求时，掌纹识别因其特有的纹理特征丰富、非接触式认证、用 户易于接受等优点，成为最具潜力且不可忽视的新一代生物特征识别技术。结合 掌纹识别的特点，掌纹识别技术更加适用于私密安全领域，如移动支付、电子商 务 CA 认证、电子政务、电子警务、智慧城市、智能家居、医院、校园、办公楼宇安全管理等诸多领域。随着我国在信息技术、信息安全、金融交易、社会安全 等领域生物特征识别标准化工作的推进，我国生物识别产业还有一个高速增长期。预计到 2023 年，中国生物识别行业的市场规模将达到 379 亿元。我们有志于推动掌纹识别成为继指纹、人脸之后的第三大市场规模的生物识别技术，为社会提 供更加安全、可靠、便利的身份认证方案。

本团队依托陕西省智能测控与工业大数据处理工程技术研究中心和西安交 通大学电信学部自动控制研究所，隶属于控制科学与工程国家重点学科。本项目致力于面向身份认证的掌纹识别系统研究，开发轻资产掌纹识别终端设备，实现非控制环境下的掌纹感兴趣区域提取与识别，并重点实现跨领域的掌纹识别，摆脱目前掌纹识别设备对特定采集环境和设备的要求，大大提高掌纹识别的便利性和可靠性。本团队是国内外最早研究非控制环境下跨领域掌纹识别的团队之一， 掌握了相关的核心技术，发表了数篇相关的期刊和会议论文，并拥有相关专利， 并已经试制了测试样机。

二、产品性能优势

作为国内外最早研究非控制环境下跨领域掌纹识别技术的团队之一，我们开发的面向非约束环境的跨领域掌纹识别系统具有不可比拟的优势：

(1) 准确性更高

掌纹纹理信息丰富，结合深度学习算法，我们的产品在本地用户规模为 2000 人的情况下，可以达到拒真率<0.001%、认假率<0.0001%。

(2) 认证速度更快

单人识别时间大约 0.8 秒，能够满足实际需求。

(3) 部署更灵活

目前的掌纹识别设备主要面向控制环境，需要在特定的环境中采集图像，并要求用户保持一定的姿势，设备部署困难。本项目面向非控制环境下的掌纹识别， 允许用户采用自由的姿势采集图像，灵活性大大增强。

(4) 更方便、更可靠

能够实现基于跨领域掌纹识别的身份认证。目前的类似产品需要注册图像和待识别图像采集自同样的设备和环境，但是本产品允许用户采用不同的设备采集图像，如手机和嵌入式终端，能够大大增强其便利性和可靠性。

(5) 更卫生、更友好

相比于其他生物特征识别技术，掌纹识别具有独到的优势。相比于指纹，掌纹具有更大的区域、更明显的纹理信息，安全性更高，最重要的一点是掌纹的非接触式识别方式，能够避免指纹识别中接触式采集方式的卫生问题，在此次爆发的新型冠状病毒疫情中，人们已经意识到面向公共服务的生物特征识别系统，必须以非接触式方式进行生物特征采集；相比于人脸识别，掌纹识别需要用户主动出示手掌，主观性和私密性更好；相比于虹膜识别，掌纹识别设备结构简单，成本低，使用方便。